世界上最快的由此可知数据库开源了！它会改变什么？

是对时间有建议，决心加速研究工作并得到结果的故两件事节；二是对研究工作厚度有建议的故两件事节，如一些区块链金融市场买家决心对进制货币交易可追踪不只的系统地到几十步，而是上里外甚至上千步。

根据 CB Insights 预计，到 2027 年，平面图文档消费市场将以 17.7% 的复合年上涨率上涨，降到 46 亿美元。

亚太地区主要研究工作平面图计算不止来的产品，除此以外了许多大型号科技层面Corporation，巴塔哥尼亚和谷歌是早期推不止了自己的平面图文档的大厂，随后，微软、IBM、Twitter、Facebook 等也开始采用平面图文档。

另外，一些始自Corporation也在先是，如 Neo Technology 开发新了主流平面图文档 Neo4j，以及 TigerGraph 等始自Corporation等。

而之外国，有约几年平面图文档消费市场仍未引起了一定的爱护。首先是网络服务产品仍未开始推不止自研的平面图文档，始自Corporation在后先是，并不止前为了原生平面图文档层面的始自大Corporation。

比如青蛙跨国企业的 TuGraph，阿里头云平面图文档 GDB，腾讯的 BGraph 和 HugeGraph 等。还有始自Corporation庞加莱科技层面的 LightGraph，这家Corporation出立于 2016 年，由多位清华大学教授创办者，在 2020 年与青蛙跨国企业平面图计算不止来的系统整合，工业发展已是了青蛙跨国企业大规模平面图计算不止来的系统。

这些亚太地区知名的大型号科技层面Corporation准备致力转回平面图计算不止来开发设计大大创新，显而易见是看到了平面图计算不止来对预见其业务涡轮的巨大潜力。

具体上，Gartner 也预测过，到 2025 年，平面图运用将运用领域 80% 的数据资料和研究工作大大创新，都能促进大Corporation的加速执行者。因为平面图计算不止来元数据着所有数据资料，它们构出了许多前为代数据资料研究工作的基石。通过对研究工作数据资料和智能化数据资料的较高效监管，除此以外对平面图结构的研究工作，都能为过于复杂而难以化解的前为代其业务困境发放框架。

目同一时间为止平面图计算不止来已被运用领域金融市场确保安全、网络服务、工业、生物医药、公共确保安全、智慧城市等多个层面，已是亚太地区开发设计的机构、新兴企业家Corporation，以及大型号科技层面Corporation逐浪的“独创沟”。

青蛙的想法、探求和大大创新

之外国大Corporation对平面图计算不止来的开发设计运用要从 2015 年左右开始说是起。

那一年，青蛙跨国企业开始组建自己的平面图文档设计团队。青蛙研究工作平面图计算不止来的初衷源于其其业务的涡轮。

在一个相比较的金融市场故两件事节模型号之外，有着多种不同一般来说号的亲密关系，形出了数十亿的二叉树和边，有些是相对快照的，如大Corporation相互间的股权亲密关系、个人买家相互间的亲属亲密关系，有些则是大大地在动态变化，如转账亲密关系、贸易亲密关系等。这些快照或者动态的亲密关系背后，隐藏着许多未知不确定性，比如金融市场信贷不确定性等。

只不过，不确定性研究工作通常都比如说变异（如大Corporation、个人、的网站等）本身的角度不止发，去研究工作变异与变异相互间的相似之处，很少从变异相互间的关联亲密关系角度去研究工作。

而平面图计算不止来和基于平面图的认知研究工作正是都能以致于前为代研究工作运用的不足以，它可以极其简单刻画大Corporation买家相互间、大Corporation与纯净人相互间的社才会亲密关系、经济往来亲密关系，由此构建全方位的不确定性关联在线。

基于对金融市场模型号的平面图数据资料研究工作，2016 年青蛙跨国企业发布新闻自研平面图文档版本 GeaBase，并接入增值，正式转回运用。在 2018 年双十一，平面图计算不止来无论如何毫无疑问自己的价值。在大促倾向水量较全盛期情况下，平面图计算不止来动态辨认了至少七度亲密关系链、隐蔽性较强的极度收益不确定性，显着提较高了增值的风控战斗能力。

在青蛙发布新闻 GeaBase 的同一年，由清华大学计算不止来机系教授徐文光追随的清华全校设计团队出立了庞加莱科技层面。并在一年后开发新不止了自己的平面图文档新产品 LightGraph，支持极其简单的平面图文档事务和大Corporation级的较高效平面图数据资料涡轮器、转发。

到了 2020 年，庞加莱科技层面就已是了之外国第合伙通过平面图文档国际标准基准的测试程序 LDBC-SNB 官方审计的测试的大Corporation，开发设计号召力软很弱，工业发展极其很快。

但不管怎么样，庞加莱科技层面还是合伙以学术性开发设计涡轮为主的企业家设计团队，他们对运用如何大规模转回到真实的运用故两件事节当之外基本上缺乏抓手。

在徐文光看成，平面图计算不止来要想无论如何工业发展出去，需运用加故两件事节的双轮涡轮，才能实前为从“有人用”到“大规模采用”。

而对于初期的青蛙跨国企业来说是，其平面图计算不止来设计团队格外偏向于其业务涡轮，也就是其业务有什么所需就去做什么所需。

庞加莱科技层面建立联系创建人、前为青蛙跨国企业平面图文档组长洪春涛教授简述道，这种由所需带来的新产品设计逻辑有优有劣。灵活性是其业务建议的新产品性能指标极低，比如增值其业务建议系统才会在线，没法有任何的之外断，那么平面图文档就要有极其较高的确保安全性和足见率。此外，其业务对数据资料转发延迟时间也有限制，比如发一个请求到一站式器指为馈时间要在 20 毫秒之内等。这些都是由真实其业务之外锻炼身体不止来的性能指标建议。

但这也在另一方面上造成了了新产品涡轮程式缺乏标准化，不太可能某种动态临时满足了其业务下线的所需，但对于新产品涡轮程式来说是却不一定是最优的框架。

如何从多方面的角度来毕竟平面图计算不止来预见的设计顺时针，是青蛙跨国企业要静下心来思考的一个中心原因。

在这样的其业务痛点下，青蛙注意到如果能与学术性界科研院所号召力打通并形出合力，将能格外厚度持续发展平面图计算不止来的潜力，而青蛙的具体运用故两件事节又能大大对平面图计算不止来运用展开训练替换。

2020 年，青蛙跨国企业正式将自有平面图计算不止来运用的系统 GeaBase 与庞加莱科技层面的新产品和运用展开整合，随后替换形出了一套极其简单的平面图计算不止来的系统，并正式格外名为 TuGraph。

这套的系统集出了青蛙跨国企业以及清华大学原有战术上，无论从动态的极其简单性，足见率、响应时间等运用指标，还是运用层面，都降到了当今落后素质。2020 年， TuGraph 已是平面图文档基准性能指标的测试 LDBC-SNB 当今历史纪录当今纪录，性能指标落后第二名 7.6 倍，并获取了 2021“当今网络服务落后科技层面出果” 奖。

随着 TuGraph 在运用上大大精进，2022 年 8 年末，TuGraph 在最新一次的 LDBC-SNB 的测试之外，于是又一次打破当今历史纪录，足见率较上一次官方历史纪录提较高了 52%，也至少了两年同一时间由自身保有的当今历史纪录 1 倍以上，其后体前为了 TuGraph 较高并作极低延迟的有力性能指标战术上。

平面图计算不止来“Linux”，它才会改变什么？

平面图计算不止来对于进制化时代大规模、复杂的数据资料处理来说是十分极其举足轻重。经过 7 年多研究工作和聚焦，青蛙平面图计算不止来运用仍未俱备业界落后的运用战斗能力和极其丰富的运用经验。

以大Corporation偿付故两件事节为例，比如金融市场的机构要给一个大Corporation A 贷款，这个大Corporation发觉 B 大Corporation偿付，然后 B 大Corporation发觉了 C 大Corporation偿付，但 C 又发觉 A 偿付过，终于发掘出他们形出了一个内侧。那么这个偿付等于是在先的，因为一层一层地慢慢地，它返回了最初的这个Corporation。这可以都把它具象出在平面图上发觉内侧的原因。

只不过有些银行用 MapReduce 大数据资料处理的方法，但在大Corporation偿付故两件事节里头，大概只能发觉到弧度为 6 的内侧，较窄的内侧就发觉不到了。又比如像套前为研究工作的故两件事节，不仅是需发觉内侧，而且速度还要极其极快。因为其他用户去贴一个信用卡，负责任不决心后台外加两个小时才说是有不确定性。

利用平面图计算不止来的系统，就可以在金融市场的故两件事节之外实前为系统才会地发觉到最极其简单的顺时针上。比如在青蛙的进制支付、进制一站式、进制金融市场等一个中心其业务之外，利用平面图运用就可以显着提较高不确定性采用暴力的系统才会辨认和调查研究工作工作效率。根据青蛙的数据资料说明了，基于平面图文档，支架增值的举足轻重不确定性辨认战斗能力提较高了有约 10 倍，不确定性审理研究工作工作效率提较高 90%。

青蛙仍未在复杂的其他用户交易采用暴力之外印证了大规模平面图计算不止来的较高效性能指标。贯彻“出熟一个开放一个”的理念，青蛙决心平面图计算不止来运用也都能走去入格外多大众的视野。

TuGraph 手游Linux主要是开放其平面图文档的基本动态和运用性能指标，化解平面图谱运用项目之外平面图文档出本过较高，用户界面差，性能指标极低下的原因。具体上，大量的运用故两件事节下其他用户格外爱护出本、性能指标和用户界面。TuGraph 都能实前为同类型部署，采用出本格外极低，并且性能指标模范、非标准儒者。

但此次Linux的格外极其举足轻重意义，在于青蛙决心通过Linux去持续发展平面图计算不止来运用的纯净生态，来促使整个消费市场工业发展。

在洪春涛教授看成，平面图计算不止来的运用要漫窄三个期中。

第一个期中是化解前为代大数据资料研究工作没法做的两件事。比如金融市场指为套前为，常规的大数据资料手段很难加速地发觉到极度的套前为内侧路，但平面图文档都能做到系统才会监视系统。许多大Corporation的平面图计算不止来运用都处于这一期中。

第二个期中是有些故两件事节既需前为代大数据资料研究工作，又需平面图文档转发。大均大Corporation的做法是采用亲密关系文档和平面图文档分别的系统设计研究工作，但如果平面图文档做得足够好，具体上只需一个平面图文档，即一个的系统就都能满足以上所需。这对于其他用户而言是一个格外加新颖的基本动态。目同一时间为止青蛙则处于这个期中。

第三个期中则是对前为代亲密关系文档的替代。平面图文档的数据资料具象比亲密关系数据资料具象格外贴有约纯净和合理生命直觉，因此平面图文档是比亲密关系文档格外容易理解的。多方面来讲，这种表达上的便利性才会让人们倾向于采用平面图文档来化解原因，从而使平面图文档替代亲密关系文档已是一种主流。这是一种思维方式上的改变。

“这是平面图文档从一个配角走去到主角的过程，它要引入原来仍未很出熟的文档的系统，那么就意味着它要建造一个格外出熟、格外稳定的运用和金融业纯净生态。”洪春涛说是。

纯净生态不仅需囊括平面图计算不止来产业链下游，格外确实覆盖各种各样的大型号大Corporation层面。

运用Linux后，对平面图计算不止来的研究成果工作也俱备举足轻重的意义。

一方面，Linux的文档基本动态都能发放给学术性界继续作为运用研究工作的系统化，让研究工作人员在 TuGraph 代码的系统化上格外便捷地做自己的研究工作大大创新。

另一方面，让越来越多的纯净生态和其业务故两件事节参与通通后，也有助于指为哺运用的改良替换。

青蛙运用研究工作之外心平面图计算不止来研究室所窄朱晓伟教授简述说是，最开始做平面图计算不止来方面研究成果工作的时候，发掘出大均分布式平面图计算不止来的系统的文章指出通信是运用的瓶颈，所以主要研究工作如何让在线通信同一时间提极快。的系统地探求在此之后，我们发掘出很多工作过于侧重“通信”的构建，而显然了“计算不止来”均因此扩展的开支，指为倒从未降到一切都是的精准度。尤其随着在线必需越来越好，我们确实把的中心放回“计算不止来”上，构建的目标从“通信”为的之外心变出“计算不止来”为的之外心，这是我们初期做的这个研究工作工作输不止的一个中心观点，也是我们的新产品都能取得相比之下之同一时间的系统很大幅度提较高的极其举足轻重。但后来当我们试平面图把它变出一个商品化新产品来打磨的时候，发掘出“计算不止来”也不一定是最极其举足轻重的两件事。比如在双十一大水量负面影响的情况下，一站式器的文件的系统就变得格外为举足轻重，需要保证整个计算不止来过程在足够的文件的系统下跑出去，没法折断。这就从“计算不止来”为的之外心变出以“空间或者出本”为的之外心。

把学术性蓝本的系统新产品化的过程，除了大大改良计算不止来性能指标，格外举足轻重的是如何通过其业务故两件事节的指为馈将新产品做得格外加实用，由此格外容易地涡轮其业务工业发展。

在青蛙的其业务板块之外，目同一时间为止平面图计算不止来的运用不仅在金融市场上，在复杂电网的故障研究工作，电商新产品的智能化破例，疫情之同一时间的远距离、次远距离以及时空伴随者发掘出都有举足轻重的运用，除此以外大家经常之外在青蛙森林偷能量，前为在也是用平面图文档来监管。

具体上，不管是人们的经常，还是科技产业工业发展，从同一时间都离不开较轻量指标计算不止来，比如预报、新药开发设计、新型号材料、刚性格外较高的汽车、较高铁和飞机等都需较轻量指标计算不止来作支架。平面图计算不止来作为一个较高维的数据资料结构，都能格外容易地开掘数据资料相互间的关联特性，为大型号大Corporation发放精准较高效的执行者。

所以，青蛙期待通过 TuGraph Linux把这套运用共享到格外多大型号大Corporation。在青蛙看成，只有当大家都参与到平面图计算不止来当之外，才都能独自一人把整个纯净生态做好，从而让平面图计算不止来运用的商品化无论如何滚动出去。

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