当一站式的永洪BI融合了AI加强分析，到底能有多强

业务业务部门软件也能上手使用。这一现像与当年的BI类似，BI经过的发展逐步降低了使用上限，升级版灵巧的永洪BI在更易用特质上早就做了很多创新，同样可借力于AI，降至“AI平民立体化”的用以。

样本打算能力也：永洪BI有着客户服务的样本打算能力也，如样本治理、样本清洗、样本定位等，AI可以共用、包涵其结果。在高能量密度的样本基础上，顺利进行利用计算机的体能训练和探究。

高特质能处理能力也：特质能稳固的平台，可以压缩数倍AI利用计算机体能训练的时间，让大企业更快的技术的的发展AI的实用性成果。永洪BI全方位开发设计了VooltDB高特质能计算动力，拥有列德式存储设备，分布德式计算等技术，能够借助亿级样本秒级响应。可将AI的演算法改造为可反对分布德式计算的形德式，以适配VooltDB的计算动力。

近来——人机油料预报与一个系统立体化

在某大型石立体化日本公司的近来里，运用了永洪生物科技的BI+AI顺利进行油料的人机预报与一个系统立体化。

痛点：

•在新经济操作过程里没有考量来京油井油料是否适当，只是按照该省下月预报销量及销售蓝图从举例来说配置资源。如果来京当前的油料量不适当，这种可能则会一直持续下去，没有革新；

•新经济与原油送货分离，二者容更易产生冲突，避免新经济蓝图执行者到位率增高；

•按月配置并送货原油，周期太宽，对市场变立体化应对速度快。

目标：

•相结合新经济与物流送货一体立体化一个系统立体化的系统；

•在保证市场需求的同时适当一个系统立体化油料；

•相结合拉德式供应链利用计算机；

•提高一配业务业务部门运营灵活性；

•按旬顺利进行新经济与送货。

方案：

整个方案分为油料一个系统立体化和油料管理制度两个部分。

油料一个系统立体化的分析方法表格主要分为三大类：

1、一个系统立体化特质能健康通报，主要用于监控整个一个系统立体化利用计算机的特质能；

2、油料绩效监控通报，用于监控追踪供应链网络各个环节的油料特质能；

3、一个系统立体化情景分析方法通报，分解一个系统立体化情景分析方法的对比表格。

在分析方法操作过程里，要根据一个系统立体化都可和情景的不同，定义和收集输入样本。输入之后，通过两个步骤启动油料策略一个系统立体化：首先是通过需求分布模拟在不同可用油料之下可降至免费水准，然后通过模拟出的免费水准，结合油料的灵活性期望的略高于免费水准，启动对油料量的一个系统立体化筛选。

油料管理制度主要是塑料的出入库分析方法，以及整体油料的简介，分析方法用以主要是通过油料塑料的科学存放，减少损耗，方便存取，使油料降至适当的水准上，减少资金占用。

油料管理制度和油料一个系统立体化相辅相成，通过样本分析方法平台，设置适当的油料管理制度策略，在保证马上交货的前提下，使油料降至一个系统值，降低油料灵活性和风险。

在这一的逻辑之下，通过永洪BI，相结合了油料需求量的预报分析方法利用计算机，以于在为单位顺利进行预报，首先顺利进行新经济的一个系统立体化，然后顺利进行补货一个系统立体化、调度一个系统立体化，最后构成调整调度的完整蓝图。

收益：

•跳出新经济与运输送货两者之间的与此相反，借助按照市场需求顺利进行及早送货。即在油料一个系统立体化环节一次分解点对点的新经济与送货蓝图；

•通过需求预报准确把握各个油井的下一代原油需求；

•通过油料一个系统立体化演算法（整体考量免费保证率、运输灵活性、提前结束期等因素）借助一个种系统缓冲安全和油料、最高、略高于油料，由种系统自动分解炼厂与油井间、省份油井与省油井间的补货数量，从而借助降低油料的目标；

•油料一个系统立体化演算法可以一次一个系统立体化多级油料，从而借助省份油井与省油井同时降低油料。

永洪生物科技通过客户服务的BI+AI理念，让AI增强分析方法毫无疑问走进业务业务部门，赋能大企业经营管理制度，这也是永洪生物科技的AI系统在各大大企业落地的可能。下一代，永洪生物科技将继续促进BI+AI融入大企业各个环节，借助大企业更快、更快、更准确的借助预报与管理制度者，提高大企业创新能力也。

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