「趣科技㉙」关于人脑这些名词，你知道几个？

一、表征名词解释

1.表征、AI

Artificial Intelligence 的英文，机器模拟有机体智力和暴力行为做出决策、执行任务的潜能。用于帮助有机体制造、扩展有机体潜能极限、强化有机体穷困。

2.控制系统设计与表征区别

控制系统设计是遵循着可先设置好的编程规范的控制系统；而表征则是设计用来模拟有机体的思考和暴力行为。简单类比下，控制系统设计如同车辆的定速巡航控制系统，设定好速度快后，汽车将一直按照该速度快直线停车。表征如同在行，汽车将根据路况、标志、天气等各种外界因素自动变速变道停车，不无需人的干预。

3.表征分类

①弱表征。多才多艺单个方面的表征。比如表征阿尔法猪，只会下围棋，如果问它其他的问题，那么它就不知道怎么回答了。

②强表征。指在各方面都能和有机体比肩的表征，有机体有才干的脑力活它都有才干。

③微表征。科学家把微表征假设为在依然所有科技领域都比最聪颖的有机体表征都聪颖很多，包括科学创新、通识和社交技能。

现有的表征都可以被假设为弱表征，强表征、微表征都还是想法。

二、神经网络和尺度修习

1.神经网络

神经网络是Machine Learning，英文通称 ML。说什么就能明白什么是神经网络：神经网络是充分利用表征技术的方法。

神经网络是人文科学多科技领域自然科学，涉及拓扑学、统计学、演算法理论等三门学科。

这里无需强调一下，神经网络可不是人文科学编程语言哦，它是专门研究工作计算机系统怎样模拟或充分利用有机体的修习暴力行为、以获取取而代之科学知识或技能，让计算机系统重新组织已有的科学知识本体使之不断强化自身的效能。

举一个举例想想神经网络是什么。例如这里有上百万张幻灯片，无需分出哪些幻灯片包括小猪、哪些幻灯片没有小猪。如果有机体通过额头来分，那岂不是要累了，可以通过机器来帮手。神经网络就是构建出一个假设，该假设经过特殊的基础训练后，可以将幻灯片标记为包括猪或不包括猪。一旦稳定度达到必要很高，机器就“学会”了判断猪的仿佛。这个过程就是神经网络。

神经网络主要是发放一个演算法、基础训练出一个假设，该假设充分利用特殊的功能。

2.尺度修习

神经网络转型转型，就出现了很多取而代之方法，例如尺度修习，DeepLearning，通称DL。

尺度修习是神经网络的众多方法之一。尺度修习是神经网络研究工作中的一个取而代之科技领域，其事实在于建立、模拟表征进行分析修习的神经网络，它模仿表征的程序来解释数据资料，例如图像，声音和文本。

尺度修习的灵感基本上来自我们有机体本身，来自表征的本体和功能，即许多轴突的互连互通。人工神经网络是模拟海洋生物表征本体的演算法来基础训练假设的。

尺度修习的概念由Hinton等人于2006年重申。尺度修习的重申，为表征的转型带来了质的更有。带来了意想不到的视觉效果。

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