NASA 微软合作的 AI 检测系统，宇航员在太空只需几分钟即可发现宇航服剥落

发布时间:2025/11/12 12:17 来源:祁门家居装修网

在许多与宇宙飞船有关的科幻电影中不会，如果指令长遇到可怕，那么有不小的概率不会是外套破损。比如《迷航跨越》那时候，Cooper 的盔就被 Mann 博士砸出了破裂。

▲ 《迷航跨越》影片截图，特写来自：bilibili

玩小游戏时，经常不会见到给饰品设置状态值的机制，我们可以直观地看到这些装备的比如说值，看起来氧气瓶那时候的所含，装备的剩余攻击能力等等。然而，在神奇又可怕的宇宙飞船中不会，穿着厚重外套同步进行出舱室社不会活动的指令长，并不可像在小游戏中不会那样，确切即时地掌握外套的情况。

在舱室外执行战斗任务时，外套很非常容易出现不易发掘出的侵蚀和撕裂，对指令长来说，这是不小的安全隐患。若不可即时发掘出，没多久可能会酿成大祸。

▲ 特写来自：Microsoft

2007 年，英国「奋进号」指令长 Rick·Mastracchio 在舱室外宇宙飞船行走中不会，通过外套盔摄像头的扫描核对，发掘出两只靴子均有破损。为保险起见，底部控制执法人员下达他救护车返回宇宙飞船站内。

由此可见，对外套和指令长的安全都要即时同步进行核对以规避风险，尤其是外套中不会非常容易出现问题的靴子之外。NASA（休斯）就有一套靴子安全探测程序，但因为要先拍照，再进一步通过底部和宇宙飞船之间链路图表，因此每一次的探测都要花费很长时间。

▲ 特写来自：SpaceRef

目前指令长在宇宙飞船的社不会活动范围主要在宇宙飞船站与低地球轨道周围，但人类的野心却是如此，未来我们要去颗卫星、水星乃至来得远的深空。

水星与地球之间的沟通有着约四十分钟的时间差，NASA 这套已经沿用二十年的靴子探测新方法，通信链路上占据太多，也许很难支撑向宇宙飞船深处的聚焦。

▲ 特写来自：Microsoft

因此，开发执法人员团队与 NASA 科学家和惠普企业（HPE）的工程师合作开发了一个系统，可借助 AI (人工智能 ) 对外套靴子同步进行关键核对。

开发执法人员将以前帮助建造国际上宇宙飞船站的每个 EVA （舱室外战斗任务）中不会拍摄的原始图像，作为初始训练图表集，大约在 2000 到 3500 张。此外，还借助宇宙飞船行走和底部训练期间出现侵蚀的靴子，通过拍摄并核对毁坏的靴子来标明特定类型的侵蚀，用以扩充图表集。

▲ 特写来自：Microsoft

经过图表集训练后的 AI 和 ML 自动化靴子核对过程，在宇宙飞船行走后指令长脱下外套时，不会为指令长的靴子拍照，这些特写不会立即发送到国际上宇宙飞船站上的 HPE Spaceborne Computer-2（星载计算机程序-2）。

Spaceborne Computer-2，是开发执法人员、HPE 与 NASA 合作开发的人工智能跨平台，峰值可以执行超过 2 万亿次计算。国际上宇宙飞船站那时候有了它，指令长就能在距离地球 227 英那时候（约 365 公那时候）的宇宙飞船那时候，将处理图表的速率强化到只有几分钟。

▲ 特写来自：Microsoft

计算机程序收到照片之后，系统没多久不会在其中不会快速找出毁坏迹象。如果探测到任何毁坏，则不会立即向地球发送一条谣言，出彩说明了外 NASA 工程师进一步审查的周边地区。

毫无疑问，这种在此之后靴子探测新方法对指令长的宇宙飞船社不会活动得利近来。不过，这项系统设计目前还处于研发阶段，它不会对靴子同步进行分析，但不不会做出除此以外的安全议程。因此，接下来还须要之后同步进行测试来验证它的可靠性。

▲ 特写来自：Microsoft

虽然现阶段还须要之后沿用老新方法同步进行核对，但新系统设计代表着在此之后希望，不仅是靴子，以后或许能把它拓展到其他部件的核对中不会。让人类迈向宇宙飞船的脚步，走得来得快来得远。

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